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Buchstapel

Jan Lunze


Regelungstechnik 2


Mehrgrößensysteme,
Digitale Regelung




10., überarbeitete Auflage 2020
698 Seiten, mit 277 Abbildungen, 60 Beispielen, 107 Übungsaufgaben
sowie einer Einführung in das Programmsystem MATLAB

Springer Vieweg Verlag
ISBN: 978-3-662-60759-6
eBook ISBN: 978-3-662-60760-2


Schwerpunkte des zweiten Bandes sind der Entwurf von Mehrgrößenregelungen im Zeitbereich und im Frequenzbereich sowie digitale Regelungen. Neben Standardverfahren wie Polverschiebung und optimale Regelung werden mit der strukturellen Analyse von Regelungssystemen, der robusten und dezentralen Regelung sowie Einstellregeln für Mehrgrößenregler Themen aufgegriffen, die bisher in Lehrbüchern fehlten. Für die wichtigsten Verfahren werden MATLAB-Programme (Release R2019a) angegeben, mit deren Hilfe diese Verfahren rechnergestützt auf größere Beispiele und auf vorlesungsbegleitende Projektaufgaben angewendet werden können. Anwendungsnahe Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen illustrieren die behandelten Methoden.


Für die 10. Auflage wurde die Darstellung der strukturellen Analyse grundlegend überarbeitet. Die Projektaufgabe zum Mischprozess wurde durch zwei weitere Übungsaufgaben ist Text untersetzt. Die Beschreibung von MATLAB ist an die aktuelle Version angepasst.


  • "Sehr gutes methodenorientiertes Lehrbuch"

  • Anwendungsorientierte, aktualisierte Beispiele, die mit dem Softwaresystem MATLAB unmittelbar
    umgesetzt werden können

  • Zahlreiche Übungsaufgaben zur Festigung des Stoffes


»Ein praxisgerechtes Lehrbuch für den bereits fortgeschrittenen Studenten mit Inhalten, die bislang oft nur in englischsprachigen Monografien zu finden waren.«

Prof. Dr.-Ing. Helmut Röck, Christian-Albrechts-Universität Kiel

»Ein sehr gutes methodenorientiertes Lehrbuch der Regelungstechnik, das durch seine hohe sprachliche Qualität besticht und durch die Verknüpfung der theoretischen Inhalte mit Beispielen und selbst zu rechnenden Aufgaben zum Mitdenken und Mitarbeiten motiviert.«

Prof. Dr.-Ing. Volker Krebs, KIT Karlsruhe

RT2



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Ergänzungen


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MATLAB-Programme


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